ラングボットのマルチアシュアランス・ソリューションによるセンシティブコンテンツの防止と管理
公開グループチャットにおける機密コンテンツのリスクに対する効果的な保護は、以下の保護システムによって実現できます：
- 独自の保護メカニズム::
- ウェブパネルの「セキュリティ設定」で、センシティブワードのフィルタリングを有効にする。
- ブラックリストとホワイトリストを設定し、特定のユーザーのアクセスを制御します。
- reply_permissionを設定してボットの応答範囲を制限する
- コンテンツレビューレイヤー::
- リアルタイム監査のためのBaidu Content Security APIの統合
- 二次フィルタリングのためのModerateプラグインを追加
- 画像メッセージのOCR認識＋センシティブコンテンツ検出が可能
- オペレーション・モニタリング::
- 対話ログの監査を有効にして、オリジナルの記録を残す
- 異常トラフィックのアラートを管理者に通知するよう設定する。
- 定期的なセキュリティ・レポートを作成し、リスク事象を分析する
- 応急処置::
- emergency_stopコマンドを設定し、応答を即座に停止させる
- 問題のあるセッションを迅速に中断するための手動テイクオーバー・メカニズムを準備する。
- コンテンツのバックトラックとブロックプロセスの確立
推奨される組み合わせスキーム：フロントエンドのフィルタリング（機密ワード）＋ミッドエンドの傍受（監査API）＋バックエンドのモニタリング（ログ分析）。政府関係などのプレッシャーの高い環境では、データがドメイン外に出ないようにするため、ローカライズされた監査モデルを追加導入することができる。
この答えは記事から得たものである。LangBot：オープンソースの大型モデルインスタントメッセージングロボット、複数のWeChat、QQ、Flybookと他のマルチプラットフォームのAIロボットの展開をサポートしています。について
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