保障信息完整性的三重防护机制
针对多模型协作的信息丢失风险,可采用以下方案:
- 1. 状态保存:在工作流配置中启用context_persistence=true,将中间结果自动存入deepgemini.db
- 2. 校验机制:在每个步骤添加输出验证规则,示例:
{"validation": "length(response) > 50", "fallback_model": "gpt-4"}
- 3. 回復プログラム:配置watchdog定时任务,监测卡死的模型进程并自动重启
緊急措置:
- 定期备份SQLite数据库(可设置cron任务)
- 在FastAPI中间件添加请求日志
- 为关键步骤设置fallback模型
- 启用Alembic的版本回退功能
推荐监控:通过dashboard界面的”Workflow Status”面板实时跟踪各步骤状态
この答えは記事から得たものである。DeepGemini: タスクのマルチモデルオーケストレーションとAPIインターフェースへのカプセル化について