メカニズムの分析
Sintraの「メール健全性診断」システムは、キーワード頻度、リンク分布、画像対テキスト比率など、200以上のスパムメトリクスをリアルタイムで監視します。AIのトレーニングデータには、正常に配信されたビジネスメールのサンプルが500万件以上含まれています。
具体的な予防策
- コンテンツの最適化
Spam Detection "ボタンを使ってコンテンツを事前にスクリーニングし、リスクの高い要素（過剰な "無料 "や "期間限定 "のトリガーなど）は赤でマークされます。 - デリバリー戦略
インテリジェント送信リズム」機能を有効にすると、AIが受信者の開封習慣に応じて送信期間を自動的に分散させ、短時間での大量送信を回避します。 - 与信管理
送信者設定」でSPF/DKIM/DMARCレコードを設定し（プラットフォームはウィザードタイプの設定ガイドを提供）、ドメイン名の信頼性を高める。
緊急対応プログラム
AIが代替バージョンを生成し、再送信に最適なタイミングを提案します。異なるISP（例：Gmail、Outlook）の配信レートを継続的に最適化するために、「A/Bテスト」モジュールと連携することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Sintra: 自動ワークフローのためのインテリジェント・アシスタント・プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " eコマースのメールキャンペーンがスパムとしてマークされないようにするには？
