怎样防止AI研究助手产生信息过载问题？

2025-09-09

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信息过滤与优先级控制系统

Deep Research采用以下机制保持信息有效性：

相关性评分体系::
- 基于BM25算法计算内容与初始查询的相关性
- 自动过滤得分低于0.65的内容（阈值可调）
- 对剩余内容进行TF-IDF关键词加权
去重机制::
- 使用SimHash算法检测相似内容
- 设置DEDUP_THRESHOLD=0.9（默认）消除重复
- 保留最高质量版本的同源信息
动态焦点维持::
- 每轮迭代后评估查询漂移度
- 当偏离核心主题超过30%时触发矫正机制
- 可以通过FOCUS_KEYWORDS环境变量强化锚点

应急方案：研究过程中实时监控memory/usage.log，当单个任务超过50MB时，系统会自动启动垃圾回收。