情報フィルタリングと優先制御システム
ディープリサーチでは、情報の有効性を保つため、以下の仕組みを採用しています：
- 関連性採点システム::
- BM25アルゴリズムに基づいて、最初のクエリとコンテンツの関連性を計算する。
- スコア0.65未満のコンテンツを自動フィルタリング（しきい値は調整可能）
- 残りのコンテンツに対するTF-IDFキーワードの重み付け
- ウェイト取り外し機構::
- SimHashアルゴリズムによる類似コンテンツの検出
- DEDUP_THRESHOLD=0.9（デフォルト）に設定し、重複を排除する。
- 最高品質版における相同情報の保存
- ダイナミック・フォーカスの維持::
- 各反復後にクエリのドリフトを評価する
- コアテーマからの逸脱が30%を超えると発動される修正メカニズム
- アンカーは環境変数FOCUS_KEYWORDSで強化できる。
コンティンジェンシープラン：調査プロセス中にリアルタイムでメモリ/使用量.logを監視し、1つのタスクが50MBを超えると、システムは自動的にゴミ収集を開始する。
この答えは記事から得たものである。ディープリサーチ：効率的なリサーチツールとレポート作成機能を提供するAIベースのディープリサーチアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AI研究アシスタントによる情報過多問題を防ぐには？
