3層のコンテンツ一貫性保証メカニズム
AIクリップのフレームスキッピングやロジックブレークの可能性に対して、次のような注意が必要です：
- 前処理段階
- アップロードの際、"時系列に並べる "オプションにチェックを入れる。
- 資料のセクションに名前を付ける（例：「オープニング-製品デモンストレーション-オファー説明）
- 生成段階
- ストーリーラインを崩さない」描写の重視
- 場面転換の使い方（「最初に...次に...最後に）
- リア検出
- コンテンツ一貫性分析」機能の活用（ベータ版）
- トランジションの手動挿入（0.3秒カスケードを推奨）
技術原理：KozyのNLPエンジンは、時間的関連語（after/then）や因果関係語（because/so）などの論理的マーカーに特別な注意を払い、視覚的連続性アルゴリズムと組み合わせることで、トランジションをより自然にすることができます。テストによると、コヒーレンス・コマンドを追加することで、63%のカメラ・ジャンプの感覚を減らすことができます。
この答えは記事から得たものである。Kozy：短い動画をテキスト説明付きで素早く編集できるオンラインツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AI編集による映像コンテンツの唐突さやバラバラさを防ぐには？
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