ゾーラのメモリー・リークを防ぐためのエンジニアリングの実践
チャット履歴機能のメモリ最適化ソリューション:
- ページネーション・ローディング機構(1) 修正
hooks/useChat遅延ロードの実装、2) 1ページでロードする最大50メッセージの設定、3) ロードトリガーにIntersection Observerの使用 - データクレンジング戦略1) Supabaseクライアントで自動アーカイブを設定する。 2) base64形式のファイルのプレビューキャッシュのLRU消去メカニズムを設定する。
- メモリ監視1)memwatch-nextモジュールの統合。
next.config.js3) プロセス再開のしきい値を設定する(例:1.5GB)。 - コードレイヤーの最適化1) useEffect内でクロージャを作成しない。
DevOpsでは、1)HPAの自動スケーリング用にKubernetesを設定する、2)Sentryメモリアラートを追加する、3)定期的に負荷テストを実施する、ことを推奨している。
この答えは記事から得たものである。Zola:ドキュメントのアップロードとマルチモデルをサポートするオープンソースのAIチャット・ウェブアプリについて































