Token限额管控方案
针对不同模型的token限制，推荐以下应对策略：
1. 预检查机制
- うごきだす
code2prompt /path --tokens -c cl100k获取准确计数 - 对比各模型限额：GPT-4（32k）、Claude（100k）等
- 特别关注多轮对话场景的累计消耗
2. 智能拆分方案
- 按目录拆分：
--include "src/utils/*" - 按文件类型：
--include "*.py" --exclude "tests/*" - 按变更范围：结合
--git-diff-branch仅提交差异部分
3. 压缩优化技巧
- 删除注释：
--filter-comments（需自定义模板） - 简化空白：添加
sed 's/s+/ /g'管道处理 - 使用缩写：在模板中用
{{truncate content length=100}}截断长文件
緊急事態管理
当遇到超额时：立即中断并保存进度 -o partial.md，采用分片问答策略。
この答えは記事から得たものである。code2prompt: コードライブラリをビッグモデルで理解可能なプロンプトファイルに変換するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 大規模モデルにコードを送信する際、トークンのオーバーランを避けるには？
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