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Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPOで複数回の対話で文脈が失われるのを防ぐには？

2025-09-05
AIアンサー
2.1 K

上下文保持解决方案

防止多轮对话中断层的有效策略：

  • 技术实现层面：采用文章推荐的对话代码模板时，务必保留inputs中的past_key_values参数，这是模型维持100万字上下文的关键机制
  • 应用层方案：建立对话历史缓存池，通过redis存储最近5轮对话的token IDs，每次请求时拼接完整上下文
  • パラメーター調整プログラム：当检测到响应质量下降时，可以动态调整repetition_penalty=1.2来减轻模型”遗忘”现象

特别说明：对于超长对话（>1小时），建议每30分钟主动发送系统提示如”[系统]正在刷新对话记忆…”来重置注意力机制。这在角色扮演场景中尤为必要，可参考文章中”优化技术”部分提及的MGRPO特性实现

この答えは記事から得たものである。Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO: ロールプレイと複雑なダイアログをサポートし、32bを超えるパフォーマンスを持つモデル (ワンクリックインストールパッケージ付き)について

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