API利用コストをコントロールする実践的ソリューション
Google Gemini APIは、ボリュームごとの課金モデルを採用しており、以下の方法でコストを最適化することができます：
- 使用クォータの監視Google AI Studioのバックエンドで、1日の予算アラートを設定します。
用量仪表盘トークンの消費量をリアルタイムで確認 - 圧縮画像サイズ人物の画像と衣服の画像を、あらかじめ800×600ピクセル程度にトリミングしておきます。
Pillowライブラリ実行image.resize((800,600))API処理のためのトークン消費を削減できる。 - ローカルキャッシュの結果似たようなスタイルの服の場合、以前に生成されたフィッティング結果(この場合
results/フォルダー)で、服のスタイルが変わったときだけ新しいAPIリクエストをトリガーする。 - バッチ処理戦略試着する服のスタイルを複数に絞り、APIへの頻繁で散発的な呼び出しを避けるため、それらを一度に処理する手順を開始する（一度に5グループ以下を推奨）。
緊急対策：予想外に高額なコストが発生した場合は、Google Cloud PlatformのコンソールでAPI権限を即座に無効にしてapi_key.txtファイルは新しい無料クレジット・キーに置き換えられる。
この答えは記事から得たものである。AI-ClothingTryOn：ジェミニベースのバーチャル試着ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Google Gemini APIを使用する際、過剰な手数料を避けるには？
