精度最適化ガイド
AI認識にエラーが発生する可能性があるため、以下の校正方法を推奨する：
- データ準備段階::
- ビデオの解像度が1080p以上で、照明条件が良好であること。
- 用語・特殊項目（医療機器の名称など）の注釈付き辞書を事前に作成する。
- モデルのトレーニング段階::
- プラットフォームのエンタープライズ・カスタマイズ機能を使用して、再トレーニングのために誤った判定をしたサンプルをアップロードする。
- 信頼しきい値の設定（推奨初期値85%）
- 結果校正段階::
- 主要な分析ノードを検証するために「手動レビューモード」を有効にする
- マルチモーダル交差検証の使用（画面要素と対話内容を同時にマッチングさせるなど）
高等技術新しい視覚パターンに対する認識感度を維持するため、定期的（四半期ごと）にモデルを更新することを推奨します。これらのパラメータを適切に調整することで、精度を92%+まで向上させることができます。
この答えは記事から得たものである。Memories.ai：ビデオコンテンツを分析するAIビジュアル記憶ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 映像解析における誤判定問題を回避し、Memories.aiの認識精度を向上させるには？
