リスク識別
2023 主流のeコマース・プラットフォームは、AIが生成したコンテンツに対する監査を強化しており、1）バーチャルモデルの四肢の歪み、2）背景のブランド要素の無断使用、3）衣服の主要部分の異常な表示、などが違反の共通点となっている。
防護措置
- プラットフォーム内蔵保証フォトニックAIの保護メカニズム
- 一般的な11の変形（6本指、関節屈折など）を自動的に検出し、修復します。
- 背景要素のライブラリは法的に吟味されている（高級ブランドのランドマークを除く）
- ネックラインや裾などのデリケートな部分のエッジ補強
- マニュアル・レビューのポイント::
- 強制チェック：モデルの縦横比（肩幅／頭身比）
- 細部の確認：ボタンやファスナーなど金属部分の映り込みが自然かどうか
- 著作権の確認：背景に見覚えのある看板やロゴがないか確認する。
- 緊急プログラム::
- 「AIレタッチ→マニュアルレタッチ」のブレンドモードは、プラットフォームから警告を受けた直後に使用すること。
- プラットフォームに提出された係争画像のAIコンテンツ・ラベリング
- 審査済みの作曲を保管する「セキュア・テンプレート・ライブラリー」の作成
コンプライアンスに関する推奨事項
3-2-1原則」の厳格な実施：3 AI生成→2手動検査→1プラットフォーム事前承認、子供服のカテゴリに特別な注意は、子供用モデルのテンプレートのプラットフォーム認証を使用する必要があります。
この答えは記事から得たものである。Photon AI：アパレル商品マップを素早く作成するEC企業向けスマートツールについて
