错误预防方案
针对典型问题的防范措施：
- 梯度异常检测::
- ある
trainer.pyセットアップgradient_norm_threshold: 1.0 - 启用自动缩放：
--auto-scale-lr - コントロール
gradient_health_check.logログファイル
- ある
- ハードウェア互換性::
- うごきだす
./scripts/hardware_check.sh検証環境 - 避免混用不同架构GPU
- NVLink连接优先于PCIe
- うごきだす
- 超参数验证::
- 利用する
validate_config.py检查参数合理性 - 关键参数警戒值：
- 学习率＞0.001会触发警告
- batch_size超过VRAM80%自动调整
- 利用する
故障恢复机制
内置的防护措施：
- 每1000steps自动保存checkpoint
- 异常中断后可通过
--resume-from再開 - 内存溢出时自动激活gradient checkpointing
この答えは記事から得たものである。Open-Reasoner-Zero：オープンソースの大規模推論強化学習トレーニングプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 怎样避免强化学习训练中的常见错误配置？
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