OpenDeepResearcherの重複情報フィルタリング機構
ウェブ調査において、約40%の時間が重複コンテンツの識別と処理に浪費されています。このツールは、トリプルフィルタリングメカニズムにより、この問題を効果的に解決します：
- URLレベルでの重複排除各反復は自動的にリンクフィンガープリントを比較し、同一のページを排除する。
- 意味的類似性の検出Jina AIの埋め込み技術により、類似性の高いコンテンツを持つページを特定。
- 情報の増分評価LLMは、新しくクロールされたコンテンツが十分な情報量を提供するかどうかを評価し、そうでなければ自動的に破棄する。
実用的な考慮事項：
- SERPAPIの戻り結果に完全なURLパラメータが含まれていることを確認する。
- Jina APIの類似度しきい値を調整する（0.75-0.85を推奨）
- システムログの「フィルターされた重複」カウントの監視
特別なニーズに対しては、ノートブックのDeduplicatorモジュールを変更することができます。例えば、特定のドメインのホワイトリストを追加することができます。
この答えは記事から得たものである。OpenDeepResearcher：完全な調査レポートを書くための自動詳細調査ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " インターネット・リサーチで重複情報に惑わされないためには？
