データ・セキュリティのための二重保険メカニズム
Supametas.AIは、プライバシーの懸念に対処するために、クラウドサービスとローカライズされたソリューションの両方を提供しています：
- クラウド・プロテクション送信にはTLS 1.3暗号化、保存にはAES-256アルゴリズム、処理完了後直ちにソースファイルを削除するオプションがあります。
- プライベート展開Dockerコンテナ経由で社内イントラネット上で動作し、すべてのデータはローカル・サーバーの外に出ない。
- 特権制御:: フィールドレベルのアクセス権設定のサポート（例：減感データの一部のみのエクスポートを許可する）
推奨される手順： 1) アカウント設定で「オリジナルファイルを自動的にクリーンアップする」を有効にする 2) 機密データの「プライベートのみ」オプションにチェックを入れる 3) エクスポート時にフィールドマスク（例：ID番号を[PROTECTED]に置き換える）を使用する。EUユーザーの場合、システムはデフォルトでGDPR匿名化基準に準拠しています。
この答えは記事から得たものである。Supametas.AI：非構造化データをLLMの高可用性データに抽出するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 大量のデータを処理する際、プライバシー侵害のリスクを回避するには？
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