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怎样避免大模型API成本失控同时保证服务质量？

2025-08-30

1.6 K

智能模型调度与成本控制方法论

针对LLM API的高昂费用问题，Agno给出以下成本优化组合拳：

モデル・ルーティング設定model_router策略，简单查询路由到Claude Haiku，复杂任务改用GPT-4
キャッシングメカニズムイネーブルresponse_cache=True缓存高频问答，减少API调用
预算熔断スルーCostMonitor模块设置月配额，超额自动切换本地模型

某电商客服系统实施案例：采用gpt-3.5-turbo处理80%常规咨询，仅升级5%复杂工单到gpt-4，配合Redis缓存热门商品咨询，实现月API费用下降67%的同时满意度提升12%。

この答えは記事から得たものである。アグノ：記憶、知識、ツールを備えたマルチモーダルインテリジェンス構築のためのフレームワークについて

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