背景
Baichuan-M2-32Bの大規模な検証システムは、8つの次元で回答の品質を保護するが、実世界での応用にはさらなる保護が必要である。
コア・プログラム
- コンテンツフィルタリングのデュアルメカニズム::
1. 事前フィルタリング:トークナイザーの段階で「絶対式」をブロックする(例:「100%治療」) 2. 事後フィルタリング:正規表現で危険な薬の推奨を捕捉する。 - リスク警告テンプレート::
この推奨は202X年の医学的知見に基づくものであり、具体的なプロトコルは主治医が確認する必要があります。 - シーンを考慮した制限::
緊急/重篤な医療関連の問い合わせを検出すると、自動的に①緊急連絡先アラート②最寄りの救急診療科へのナビゲーションが作動する。
システム統合に関する推奨事項
推奨される展開は、「2チャンネル出力」アーキテクチャである。生の回答は、まず採点のためにバリデータシステムに送られ、医療精度次元が90点以上の場合にのみエンドユーザーに渡される。
この答えは記事から得たものである。Baichuan-M2:ヘルスケアにおける拡張推論のための大規模言語モデルについて
































