AI採用ツールが生み出すアルゴリズム・バイアスの問題を回避するには？

2025-08-21

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ランウェイは、審査の公平性を確保するために多層的なメカニズムを採用している：

身元確認のプロセス：氏名、性別、卒業大学などの機微な情報は最初の分析段階で自動的に省略され、スキルと職務経験のみが保持される。
偏差検出アルゴリズム：公平性テストを定期的に実施する。例えば、特定の教育機関からの受験者の合格率の差がしきい値（デフォルト±151 TP3T）を超えないことをチェックする。
マニュアル・レビュー・チャンネル人事がAIスコアが異常な履歴書を手動でレビューできるようにし、システムがモデル反復のための修正動作を記録する。

実施勧告：企業は、さまざまな母集団（男女別／学歴別／地域別など）の合格率の統計表を定期的に作成し、第三者の公正監査ツールと照合すべきである。

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