映像生成におけるノイズ歪みの技術的ブレークスルー
Go-with-the-Flowは、従来の映像生成方法とは異なる重要な革新的技術であるノイズ歪みを用いて運動制御を実現する。このシステムは、参照映像のオプティカルフローフィールドデータを分析し、非剛体変形モデルを構築することで、ノイズ分布を歪める。具体的な実装は3つの技術レイヤーで構成される：
- 動きベクトル抽出：RAFTのようなオプティカル・フロー・アルゴリズムを用いて、参照映像の動きパターンを解決する。
- ノイズ空間の変換：ノイズ場の非線形変形に対する薄板スプライン補間の応用
- 時空間連続性の保証：フレーム間の動きコヒーレンスを維持する3次元畳み込みネットワーク
この処理方法によって、生成された映像の物体の加速度曲線が実際の物理法則に沿ったものになり、特に液体や髪の毛のような複雑な素材の運動特性を示すのに優れていることが証明されています。プロジェクトが提供するmake_warped_noise.pyスクリプトは、ノイズの前処理プロセス全体をカプセル化し、ローカルビデオとURLの両方の入力データソースをサポートします。
この答えは記事から得たものである。Go-with-the-Flow：ビデオ内のオブジェクトの動きをコントロールし、ビデオ内の動くオブジェクトを加算または減算します。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ノイズワーピング技術は、従来のガウスノイズよりも実際の物体の軌跡をシミュレートする。
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