AIサービス運用監視導入ガイド
AIRouterのヘルス・モニタリング・システムは、オペレーション・チームに以下の主要機能を提供する：
| 官能性 | 実装方法 | モニタリング指標 |
|---|---|---|
| API生存検出 | check_healthyエンドポイントへの定期的なアクセス | HTTPステータスコード、応答時間 |
| インテリジェント・フュージング | 連続タイムアウトAPIを自動的にブロック | エラー率、タイムアウト数 |
| リソース・アラート | api_key_usageテーブルの分析 | トークン消費率 |
実施ステップ
1.ヘルスチェックサービスを開始する: python CheckHealthy.py (または docker-compose up)
2.アラートしきい値の設定：health_check_config.pyのMAX_RESPONSE_TIMEなどのパラメータを変更する。
3.統合監視システム：ウェブフックを通じてSlack/Enterprise WeChatにプッシュアラート。
ベストプラクティス：プロバイダーのレート制限のトリガーを避けるため、ヘルスチェックの間隔を5～10分に設定することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。AIRouter: 統一されたAPIインターフェースで複数のモデルを呼び出すためのスマート・ルーティング・ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIRouterのヘルスモニタリング機能を自動化された運用シナリオに適用するには？
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