オートメーション統合ソリューション
vllm-cli を自動デプロイメントプロセスに統合するための推奨アプローチ：
- コマンドラインモードの呼び出し：スクリプト内で直接vllm-cli serve を使ってサービスを開始し、終了コードで結果を判断する。
- ステータスチェック：定期的にvllm-cli statusを実行し、サービスのヘルスステータスを監視する。
- ログ処理：ログ出力を解析用ファイルにリダイレクト (デフォルトは ~/.config/vllm-cli/ に保存)
- 構成管理：最適化されたパラメータをカスタムプロファイルとして事前に保存します。
- 例外処理：stopコマンドと連動したサービス再起動メカニズムの実装
典型的なCI/CD統合の例：
1.トレーニング段階が終了したら、vllm-cli modelsを呼び出してモデルのリストを更新する。
2.定義済みの prod 構成は、-profile パラメータを使用してデプロイ段階でロードされます。
3.検証フェーズでは、curl経由でAPIエンドポイントをテストする。
4.監視フェーズでは、vllm-cli statusのJSON出力を解析してアラートをトリガーする。
異なる環境では、CUDA_VISIBLE_DEVICESなどの環境変数を調整する必要があることに注意してください。
この答えは記事から得たものである。vLLM CLI: vLLMで大規模言語モデルをデプロイするためのコマンドラインツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 自動デプロイプロセスにvllm-cliを統合するには？
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