データレポート自動生成の4段階アプローチ
従来の手作業による週次/月次レポートの作成は、多くの労力の重複と貧弱な視覚化という問題を抱えていましたが、easy-llm-cliのMCPサーバ統合を使用することで達成することができます:
1.基礎データの準備
CSVデータをパイプラインに通す:
cat sales.csv | elc "生成2024Q2销售趋势分析"
ツールは自動的に
- データ・フィールド・タイプを特定する
- 対前年/対前期の計算
- 主要指標の抽出
2.ビジュアライゼーションの強化
増加--visualize
パラメータはチャート生成のトリガーとなる:
elc "展示各区域销售额占比" --visualize pie
出力をサポートする:
- Matplotlibベースの静的マップ
- Plotly Interactive Charts (MCPサーバー設定が必要)
- ASCIIスタイルのコマンドライン図
3.マルチフォーマットのエクスポート
リダイレクトにより、さまざまな形式でレポートを作成:
elc "生成markdown格式周报" > weekly.md
elc "生成PPT大纲" --format pptx > slides.pptx
4.タイミング自動化
crontabと組み合わせることで、日次レポートの自動生成が可能になる:
0 9 * * * cd /reports && elc "生成销售日报" --source-db=prod > daily_$(date +%F).md
上級者向けのヒント
- 利用する--template
パラメータは会社の標準テンプレートに適用される
- 財務データの推奨設定--precision=2
小数点以下の精度を保証
- 機密データあり--anonymize
自動パラメーター脱感作
この答えは記事から得たものである。easy-llm-cli: Gemini CLIが複数の大規模言語モデルへの呼び出しをサポートできるようにするについて