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知識報酬型シナリオでChatwiseボットのコンテンツ構造を最適化するには?

2025-08-25 1.4 K

KMコンテンツへの構造的アプローチ

有料ユーザー向けコンテンツ最適化の要点:

  • モジュラー・アーキテクチャーの設計ナレッジ・システムは、基礎、上級、ケース・スタディの3つのレベルに分かれており、それぞれのレベルに応じて作成される:
    • コンセプトノート(PDF形式)
    • 方法論ガイド(Markdownテキスト)
    • 実践事例集(ウェブリンク+スクリーンショット)
  • 事前定義された質問と回答(Q&A)バンクよくある50~100の質問に対する回答をまとめたQ&A文書をアップロードしておくと、ロボットがこれらの入念に練られた質問に対する回答を優先するようになります。
  • バージョン管理技術例えば、v1.0/v2.0など)毎月のコンテンツを作成し、変更履歴で新しい知識を説明し、常連ユーザーに継続的に購読するよう促す。
  • マルチメディアサプリメントビデオスクリプトやポッドキャストサブタイトルをテキストに変換してアップロードすることができます。

90%の構造化コンテンツ+10%のリアルタイム更新」の黄金比を使うことを推奨する。

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