シナリオ要件
现代语音助手需要支持多用户音色记忆和个性化响应,传统方案需要为每个用户训练独立模型。
技術的実現
- 音色快速克隆:用户初次使用时录制3秒校准语音,调用:
cosyvoice.add_zero_shot_spk(user_id, prompt_audio)
- 多音色管理使用
spk_embeddings.npy
文件存储用户音色特征 - 动态情感调整:根据对话内容自动插入
[happy]
そして[whisper]
等标签
システム統合
1. 采用gRPC服务化部署,支持100+并发请求
2. 配合NLU引擎实现语境感知的情感标签生成
3. 通过CosyVoice-300M-SFT
模型优化短语音生成
企業価値
该方案使语音助手的用户满意度提升40%,用户留存率提高25%。
この答えは記事から得たものである。CosyVoice:アリ・オープンソース多言語クローン作成ツールについて