シナリオ要件
最新の音声アシスタントは、複数ユーザーのトーン・メモリーやパーソナライズされた応答をサポートする必要があり、従来のソリューションでは、ユーザーごとに別々のモデルを訓練する必要があった。
技術的実現
- トーンのクイッククローニング初めて使用する際に呼び出す3秒間のキャリブレーション音声を録音します:
cosyvoice.add_zero_shot_spk(user_id, prompt_audio)
- マルチトーン・マネージメント使用
spk_embeddings.npy
ファイル・ストレージ・ユーザー・トーンの特徴 - ダイナミックな感情調整ダイアログ内容に基づく自動挿入
[happy]
そして[whisper]
エタグ
システム統合
1.gRPCサービスを採用、100以上の同時リクエストをサポート
2.NLUエンジンによる文脈考慮型センチメントラベル生成
3.採用CosyVoice-300M-SFT
短い音声生成のためのモデル最適化
企業価値
このソリューションにより、音声アシスタントのユーザー満足度は40%増加し、ユーザー維持率は25%増加した。
この答えは記事から得たものである。CosyVoice:アリ・オープンソース多言語クローン作成ツールについて