智能客服系统集成方案
将Search-R1接入客服系统的关键步骤:
- データ準備段階::
- 整理领域知识库为
corpus.jsonl
フォーマッティング - 标注典型用户问题作为训练数据
- 整理领域知识库为
- モデリングの微調整::
- はこびだす
python scripts/data_process/nq_search.py
生成领域数据 - 増加
"ability": "customer-service"
特殊能力标签
- はこびだす
- システム統合::
- 通过FastAPI封装模型推理接口
- セットアップ
uvicorn
服务监听端口
- 线上部署::
- 利用する
infer.py
脚本处理实时查询 - 配置负载均衡应对高并发
- 利用する
典型优化策略:
- セットアップ
cache_dir
缓存高频问题答案 - ある
extra_info
中添加产品分类标签 - 结合规则引擎处理简单查询
效果评估:可降低人工客服介入率约40%,平均响应时间<2秒。
この答えは記事から得たものである。Search-R1: 検索と推論のための大規模モデルを学習する強化学習について