シーンの特徴
ホーム・コントロールでは、音声フィードバックに300ミリ秒未満のレイテンシーが要求されるが、これは従来のクラウドベースのソリューションでは満たすことが難しい。
ハイブリッド建築プログラム
- 地域展開
- Dockerコンテナによる軽量TTSエンジンの実行
- よく使われるコマンドのボイスクリップをプリロード（約50の基本コマンド）
- Raspberry Piでエッジコンピューティングを実現する
- キャッシング戦略
- LRU音声キャッシュのプールを作成する（直近の100個を残すことを推奨）
- 温度/時間などの動的コンテンツにはテンプレート・スプライシングを使用する。
- ストレージの音声フィンガープリント重複排除を可能にする
- ネットワーク最適化
- 音声パケットを優先的に送信するためのQoS設定
- UDPプロトコルによる制御コマンドの送信
- ローカル・フォールバック・サーバーの設定
パフォーマンス指標
室温コマンドの応答は97ms、最初の語彙リクエストは420ms。
この答えは記事から得たものである。複数の高度な音声合成サービスを統合したオープンソース運用プロジェクトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " スマートホームシナリオで音声合成の低遅延応答を実現するには？
