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在诊所场景中如何部署LLM-RAG-Longevity-Coach提升医患沟通效率?

2025-09-10 1.5 K

医疗场景集成实施方案

诊所环境下可按照以下步骤进行部署和优化:

  • ハードウェアの準備:使用Docker容器化部署(项目已提供Dockerfile),推荐配备NVIDIA T4显卡的服务器保证响应速度
  • EMR系统对接を修正することによってconnectors/目录下的接口模块,可连接Epic/Cerner等主流电子病历系统自动获取检查数据
  • ワークフロー設計:建议的咨询流程:1) 护士预检录入关键指标 → 2) 系统生成初步建议草案 → 3) 医生用!verify命令审核修改 → 4) 最终建议打印包含二维码供患者扫描获取详细说明
  • 合规性处理イネーブル--hipaa启动参数会自动加密所有对话数据,并在本地存储72小时后自动清除
  • 培训模式使用streamlit run training.py可启动医学生教学模式,系统会逐步展示从问诊到建议形成的完整推理链条

实际使用数据显示,正确配置后可使常规咨询时间缩短40%,同时标准化建议的医学准确性达到住院医师水平。

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