海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

限られた演算条件下でオキシジェントの演算効率を最適化するには？

2025-08-20

252

性能调优技巧

针对资源受限环境的解决方案：

组件精简：只加载必需工具（如demo.py中按需引入time/file/math工具）
异步优化：合理设置uv循环策略（建议linux用epoll，windows用proactor）
缓存策略：对HttpLLM启用响应缓存（添加cache_ttl参数）
ハードウェア適応：禁用可视化调试（启动时设置debug=False）节省内存

边缘计算场景示例：在树莓派部署时，优先使用轻量级模型（如Phi-3），关闭拓扑可视化，将semaphore控制在2以内，仍可稳定运行智能家居控制场景。

この答えは記事から得たものである。OxyGent: インテリジェントシステムを迅速に構築するためのPythonオープンソースフレームワークについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 限られた演算条件下でオキシジェントの演算効率を最適化するには？

おすすめ

日本語