医療画像注釈のための専門アプリケーションソリューション
ヘルスケアAI特有のニーズに対して、Annot8は以下のように使用することができる：
- DICOMサポートCT/MRIなどの医用画像をPNG形式（16ビットグレースケールを維持）に事前変換して処理できます。
- 病変ラベルの仕様例えば、病変_タイプ_位置_サイズ（結節_肺_15mm）。
- エキスパート・コラボレーション・モデルリアルタイムのコラボレーション機能はないものの、バージョン管理によって異なる医師のアノテーション結果を管理することができる。
- メタデータ拡張機能CSVエクスポート後に臨床データフィールドを追加し、完全な医療データセットを構築する。
プロセスを実施する：
- dcm2jpgツールによるバッチフォーマット変換
- 施設内でのラベリングSOPの策定
- 三段階表示の採用：一次表示→審査立会い→監督最終審査
- HISシステムデータとの相関のためにエクスポート
この答えは記事から得たものである。Annot8：AIモデル学習のための画像の高速アノテーションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 医療画像のアノテーションシナリオにAnnot8を適用するには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil