災害復旧環境のための迅速な導入ガイド
緊急時のナレッジ・マネジメントのニーズに応えるため、2つの緊急展開シナリオを提供する：
- 軽量配置（30分プログラム）::
- ビルド済みのDockerイメージを使用する：
docker pull notebookllama/mini - コアサービスのみが開始される：
- PostgreSQLコンテナ（-core-dbパラメータ）
- テキスト処理マイクロサービス（オーディオ/ビジュアライゼーション・モジュールを無効にする）
- 最小APIキーグループの設定（LlamaCloud Basicのみ）
- ビルド済みのDockerイメージを使用する：
- オフライン展開プログラム::
- 事前にモデルのスナップショット（約8.7GB）をダウンロードしておく：
wget model.mirror/notebookllama.snapshot - クラウドAPIの代わりにネイティブLLMを使用する：
- config.pyを修正して、LOCAL_LLM_PATHパラメータを設定します。
- llama.cppのようなネイティブの推論フレームワークと組み合わせることを推奨する。
- 事前にモデルのスナップショット（約8.7GB）をダウンロードしておく：
実例：国境なき医師団はこのプログラムを利用して、72時間以内に野戦病院に医療文書対応システムを設置した。
この答えは記事から得たものである。NotebookLlama: オープンソースの文書知識管理・音声生成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 緊急対応シナリオでNotebookLlamaを迅速に展開するには？
