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在医疗QA系统中如何应用LettuceDetect防止错误信息传播?

2025-08-30 1.3 K

シナリオ要件

医疗领域对信息准确性要求极高,RAG系统若生成未被文献支持的医疗建议可能造成严重风险。LettuceDetect可成为关键质检关卡。

配備プログラム

  • 前処理段階::
    • 将医学文献PDF转为结构化文本作为context
    • 标注权威来源(如PubMed ID)增强可信度
  • 检测策略::
    • 开启token级检测模式,严控数字/术语准确性
    • 对剂量、禁忌症等关键信息设置0.95置信度阈值
  • プロセス統合::
    • 将工具集成到CI/CD流程,自动拦截高风险回答
    • 与人工审核系统联动,对中风险内容(0.7-0.95置信度)发起复核

特别优化

  • 训练领域适配模型:使用医疗问答数据微调ModernBERT
  • 构建医疗专属停用词表,过滤非专业表述产生的误报
  • 输出中添加溯源建议(如”该陈述需要XX文献支持”)

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