学術文献処理のベストプラクティス
研究シナリオには、pure.mdが特に適している：
- PDF論文変換元の章構成を維持したままMarkdownに変換し、図表参照は保持する（例：https://pure.md/https://arxiv.org/pdf/xxx.pdf）。
- リファレンス抽出: POSTリクエスト＋自然言語指示による文献メタデータの一括抽出
- データアーカイブ複数のウェブページやPDFを標準化されたMarkdownに変換し、Zoteroなどのツールで簡単に管理できるようにします。
- ナレッジグラフ構築構造化されたデータ出力は、Obsidianのような双方向にリンクされたノート作成ソフトウェアに直接インポートすることができます。
典型的なワークフローの例：
1.検索エンジンのクローリング機能による関連論文の収集
2.バッチでMarkdownに変換し、指定したディレクトリに保存する
3.スキーマパラメータを使用したキーフィールド（要約／方法論／結論）の抽出
4.バージョン管理にGitを使用
この答えは記事から得たものである。pure.md：URLの前に "pure.md/"を挿入して、きれいなテキストを取り出す。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 学術研究の文書化を最適化するために、pure.mdをどのように応用できるか？
