学術研究シナリオのための高度に統合されたソリューション
学術的な研究が必要な場合は、次のような高度な使い方が推奨される：
- ドキュメンテーションformat=apaパラメータを追加すると、学術的な規範に準拠した引用書式を自動的に生成します。
- 用語の抽出extract_terms関数を使用してドメイン固有の語彙を特定する。
- タイムスタンプ注釈論文におけるビデオクリップの正確な引用のためのマッチ・タイムライン・タギング
- ナレッジマップZoteroのような文書管理システムに簡単にインポートできるよう、RDFフォーマットで出力。
典型的なワークフロー：1）関連分野の動画URLリストを一括インポート、2）テーマ別クラスタリング分析を実行、3）動画エビデンスチェーンを含む研究ノートを生成、4）論文に直接挿入できるようMarkdown形式にエクスポート。100本のTED Talk動画を処理するのに約2時間かかり、200以上の有効な研究タグを自動生成できる。
この答えは記事から得たものである。ytt-mcp: YouTube動画の字幕を取得・処理するサーバーツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ytt-mcpツールを学術研究のシナリオに効率的に適用するには？
