再現性保証プログラム
Open-Reasoner-Zeroは完全再現をサポートする：
- Dockerフル環境パッケージ::
- ビルド済みイメージ：
docker pull openreasonerzero/official:latest - 正確なバージョン管理：DockerfileがPyTorch 2.0.1 + cu117とその他のコア依存関係をロックします。
- 環境検証スクリプト：
./scripts/verify_env.py
- ビルド済みイメージ：
- 実験記録システム::
- 自動生成
experiment_log.json記録- 完全なgitコミットハッシュ
- CUDA/cuDNNバージョン
- すべてのランダムシード値
- 利用する
--enable-wandbパラメトリック・コネクションウェイト＆バイアス・サービス
- 自動生成
共同研究提案
推奨されるワークフロー
- 実験的なブランチを作成する：
git checkout -b exp-[实验代号] - 修正
config.yaml変更メモの追加 - 利用する
./scripts/snapshot.sh環境のスナップショットを作成する - GPQAダイヤモンドベンチマークを統一評価基準として採用
この答えは記事から得たものである。Open-Reasoner-Zero：オープンソースの大規模推論強化学習トレーニングプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 学術研究シナリオにおける実験の再現性を最適化するには？
