DeepResearchは学術論文執筆のシナリオにどのように適用できるのか？

2025-08-23

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アカデミック・エッセイの書き方

DeepResearchでは、アカデミック・ライティングを3段階でサポートします：

"過去5年間のニューラルネットワーク軽量化研究の進展 "に入る
自動的に生成される：
- Key Scholarコラボレーション・ネットワーク図（Graphvizのインストールが必要）
- 方法論的分類の比較表（正確度／パラメータ数順）
- 未解決問題のリスト（テストペーパーの「今後の課題」部分）

はこびだすpython organize.py --format=latex出力：
- 各章の推奨される枠組み（重み付けあり）
- チャート挿入位置マーカー
- References.bibファイル（ウェイトの自動削除）

利用する--mode=polishパラメータの実現：
- 用語の一貫性チェック（一貫性のない表現のラベリング）
- 受動態スケールの最適化 (アカデミック・ライティング・アドバイス 30-50%)
- 引用フォーマットの修正（APA/MLAなどに対応）

推奨されるワークフロー：Ollamaネイティブモデルで機密データを処理し、OpenAPIで最終仕上げを行う。