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在消费级GPU上运行UNO需要哪些显存优化配置？

2025-08-24

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针对显存有限的消费级GPU（如RTX 3090/4090），可采用三级优化策略：

基础优化：

強制使用flux-dev-fp8模型，显存需求从24GB降至16GB
设置生成分辨率为512×512或更低
减少扩散步数--num_steps至25-30步

高级优化：

使い始める--offload参数将部分计算卸载到CPU
利用する--enable_xformers激活内存高效注意力机制
セットアップtorch.backends.cuda.enable_flash_sdp(True)启用FlashAttention

系统级优化：

清理GPU缓存：torch.cuda.empty_cache()
利用する梯度检查点技术（训练时）
使い始めるミックス精密トレーニング（FP16/FP8）

この答えは記事から得たものである。UNO：単一主題および複数主題のカスタマイズされた画像生成ツールのサポート（eコマース・グラフィックに最適）について

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