背景
ComfyUI-Copilotは、専門的なワークフロー設計とモデル推薦により、高品質な結果を迅速に達成します。
コアソリューション
- 専用ワークフロー生成::
- コマンド "build super resolution workflow "を入力する。
- 入力タイプの選択（単一画像／バッチ／ビデオフレーム）
- 目標倍率の設定（2倍/4倍/8倍）
- Copilotは、以下のノードを含む最適化プロセスを自動的に生成します：
- 潜在アップスケール
- ESRGAN_ModelLoader (ハイパーセグメントモデルの読み込み)
- 後処理（オプションでシャープネス/ノイズ除去）
- モデル・インテリジェント推薦コンテンツタイプに基づく自動マッチング：
- アニメスタイル：おすすめRealESRGAN-anime
- 実際の写真：SwinIR-Largeをお勧めします！
- テキスト画像：BSRGAN推奨
- パラメータの最適化自動的に設定されます：
- tile=512（ビデオメモリのオーバーフローを防ぐため）
- ノイズ除去＝0.3～0.5（ディテールとアーティファクトのバランス）
- pre_pad=10（エッジ処理の最適化）
実技
- 主要な部分を局所的に強調するには、"enhance ROI "コマンドを使用します。
- ブレンドの重みは、マルチモデルフュージョン用の "ブレンドモデル "コマンドで設定する。
- 複数のモデルの出力を比較するために「モデルの比較」機能を有効にする。
持ち帰りポイント
Copilotは、専門的なワークフローテンプレートとシナリオベースのモデル推奨機能により、超解像処理にかかる時間を70%短縮することができ、タイルサイズとノイズ除去パラメータの最適化に注力することをお勧めします。タイルサイズとノイズ除去パラメータの最適化に注力することをお勧めします。 4K以上の画像を処理する場合は、必ず「タイル処理」モードをオンにしてください。
この答えは記事から得たものである。ComfyUI-Copilot：テキスト記述生成のためのAIアシスタント ComfyUIワークフローについて
