インテリジェントな知識共有システムの構築
研究チーム用に以下のワークフローを作成することができます:
- 文献共聴のメカニズム選択した週刊紙のポッドキャストを自動生成し、Slackボット経由でチャンネルにプッシュする(Zapier自動化統合が必要)
- インタラクティブ・ディスカッション: 質問を聞いた後、Notionのテンプレートに質問を記録し、AIがグループミーティングで議論するために重要な質問のポイントをまとめる(テンプレートはGitHubの例を参照)。
- 多言語サポートディスカッション・チェイン」のプロンプトに、「核心的な発見を中国語で要約する」などの指示を含めるよう修正し、国際チームが理解しやすいようにする。
高等技術特定の分野(例:生物医学)では、プロンプトを微調整して、「臨床例を挙げて説明する」などの要件を強調することができる。ヒストリーポッドキャストは、セマンティック検索のためにMilvusのようなベクトルデータベースに保存することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。論文からポッドキャストへ:学術論文を多人数会話のポッドキャストに変換するについて































