教学应用可遵循以下最佳实践:
- 场景化教学::
- 按课程章节生成不同行业数据集
- 例如用零售数据教SQL关联查询
- 用金融数据演示时间序列分析
- 渐进式复杂度::
- 初级课程用单表100行数据
- 高级课程用多表10万行级数据
- 错误模拟::
- 刻意生成含异常值的数据集
- 训练学生数据清洗能力
- 可视化衔接::
- 直接导入Metabase创建教学仪表板
- 展示同一个数据集在不同图表中的表现
教师可将生成的数据集与教学案例库结合,既保证数据专业性又避免使用真实敏感数据。工具支持的中文界面也降低了非英语用户的学习门槛。
この答えは記事から得たものである。Metabase AI Dataset Generator: デモや分析のための実際のデータセットを素早く生成について