リアルタイムキャプションのための遅延最適化ソリューション
リアルタイムキャプションの遅延問題については、以下の技術的解決策により、100-200msの低遅延出力が可能である：
- チャンク輸送の最適化調整
createTransfererチャンクサイズ (デフォルトは 128*150) を 64*50 に変更するとセグメンテーションが速くなります。Vosk.createTransferer(ctx, 64 * 50) - ダブルバッファリング戦略2つのWebWorkerを並行して起動し、音声データを交互に受信することで、処理のずれを防ぐ。
- 結果の部分的優先順位付けフォーカス・リスニング
partialResultイベントと最終的な結果を組み合わせ、スムーズな移行を実現した。let lastPartial = '' recognizer.addEventListener('partialResult', (ev) => { lastPartial = ev.detail.text; updateCaption(lastPartial); })
上級者向けのヒント1) SIMDに最適化されたバージョンのWebAssemblyを使用する 2) ブラウザのWeb Audio APIを有効にするオーディオワークレット代替の ScriptProcessorNode 3) は、長いパッセージのためのセマンティックチャンク予測を実装しています。これらの方法は、エンドツーエンドの遅延をビデオフレーム同期（<16ms）内に保つようにテストされています。
この答えは記事から得たものである。Vosk-Browser：ブラウザ上で動作する音声認識ツールについて
