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ColossalAIのOpen-Soraスキームは、映像生成タスクにどのように適用できますか?

2025-09-05 1.4 K

オープン・ソラ ビデオ・ジェネレーション実践ガイド

実施ステップ

  • 環境準備:ビルド済みのDockerイメージを使用するhpcaitech/open-sora依存関係の一貫性の確保
  • データ処理:ビデオをフレームごとにh5pyフォーマット・ストレージ、解像度256 x 256推奨
  • トレーニングの構成:修正configs/video_diffusion.yaml並列化戦略(16GPUでは2D並列を推奨)
  • コマンドを開始する:torchrun --nproc_per_node=16 train.py --config=configs/video_diffusion.yaml

パフォーマンスの最適化:

  • オープンflashattention25%のビデオメモリフットプリントを削減
  • 利用するkv-cache加速自己回帰生成
  • バッチ生成で有効にするpaged_attention

警告だ:720pビデオ生成には、最低80GBのビデオメモリを推奨します。num_framesパラメータは段階的に生成される。

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