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在视频创作中如何应用Prompthance优化AI生成效果?

2025-08-20 229

视频生成挑战

AI视频工具(如Sora)需要更复杂的提示词来描述场景转换、运镜等动态元素。

应用方案

  • 关键帧图片转换:上传分镜脚本中的关键帧,生成带时间戳的JSON提示词序列
  • 动态参数标注:在JSON中添加”镜头运动””转场效果”等视频特有参数
  • 批量处理模式:即将推出的功能支持多画面连续生成(当前可手动串联单次生成结果)

動作例

制作森林场景视频:1. 上传晨雾/正午/黄昏三个关键帧 2. 生成包含时间标记的JSON序列 3. 添加”镜头平移”参数 4. 导入Sora生成动态视频

専門家のアドバイス

1. 对复杂场景建议使用创作者计划(1000次生成额度)2. 结合ChatGPT先撰写分镜脚本 3. 测试不同参数组合的渲染效果

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