このツールの価値を十分に活用するためには、特別な注意が必要である：
1.需要記述技術
- 採用関数点分割法複雑な要件を「ユーザーログイン」や「データクエリ」のようなアトミックな操作に分解する。
- 補充運営上の制約同時実行性、データセキュリティなどの非機能要件を明確にする。
2.資源管理戦略
- 無料クォータ監視スルー
tcb env listリソース使用状況の表示 - 環境隔離テスト環境と本番環境で異なるCloudBaseインスタンスを作成する。
3.バージョン管理仕様
- AIによってコードが生成されたら、すぐにGitによってバージョン・ベースラインを確立することが推奨される。
- 利用する
.cursor/templatesカタログは再利用可能なAI生成テンプレートを保存
4.セキュリティ・ボーダーの設定
重要なビジネスロジックは、AIが生成したデータベースの権限設定、クラウド機能の認証、その他のセキュリティ関連コードを手作業で検証する必要がある。
この答えは記事から得たものである。CloudBase AI ToolKit：開発者がAIアプリケーションを迅速に構築し、クラウドに展開するためのツールセットについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 実際のプロジェクトでCloudBase AI ToolKitを使用する際の留意点は？
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