エンタープライズ展開プログラム
MemOSのテキストメモリ管理機能は、特に企業の知識ベース構築に適している:
- 一括輸入CSV/JSON形式のナレッジ入力に対応
コマンドの例:python -m memos.importer --format=json --file=product_specs.json --tag=产品文档
- 検索最適化::
- 構造化検索:
search_memory(query="QA流程", field="title")
- 意味検索:
search_memory(embedding=vector, threshold=0.85)
- 構造化検索:
- 特権制御アクセスはRBACモデルによって管理される:
mag.set_access_rule(department="HR", memory_tag="薪酬制度", access_level=2)
統合のすすめ企業のWeChat/Pinningと連動し、ナレッジが更新されると自動的にトリガーされます。notify_subscribers()
プッシュアラート文書バージョンのトレーサビリティはmag.get_history(memory_id)
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この答えは記事から得たものである。MemOS:大規模言語モデルのメモリ容量を拡張するオープンソースシステムについて