互換性の課題
企業文書は、通常、PDF技術マニュアル、PPTXトレーニング資料、CSVデータシートや他の異種フォーマットを含んでいます、従来のソリューションは、別途パーサーを開発する必要があり、メンテナンスコストが高い。
LightRAGのモジュラー・ソリューション
このフレームワークは、以下のような設計によって「ワンアクセス、マルチフォーマット対応」を実現している：
- ユニファイド・レゾリューション・インターフェース内蔵
DocumentParserすべてのフォーマットに対してextract_text()歌で応えるextract_metadata()標準法 - すぐに使えるアダプター統合された：
- PyPDF2 PDF処理
- PPTXを解析するpython-pptx
- pandasがCSV/Excelを読み込む
- カスタム・エクステンション・メカニズム新しいフォーマット（例えばCADファイル）をサポートするには、単に
DocumentParserの3つのコア・メソッドを実装し、使用登録する。
ベストプラクティス
- 一括インポートに使用
rag.ainsert()なauto_detect=Trueパラメーター自動認識フォーマット - 特殊なフォーマット（スキャンしたPDFなど）の場合は
.envコンフィグOCR_SERVICE=azureOCR前処理を有効にする - 定期検査
lightrag.parsers新アダプター用モジュール・アップデート
この答えは記事から得たものである。LightRAG：検索拡張世代（RAG）アプリケーション構築のための軽量フレームワークについて
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