兼容性挑战
企业文档通常包含PDF技术手册、PPTX培训材料、CSV数据表等异构格式，传统方案需要分别开发解析器，维护成本高。
LightRAG的模块化解法
框架通过以下设计实现”一次接入，多格式支持”：
- 统一解析接口内蔵
DocumentParser抽象类，对所有格式提供extract_text()歌で応えるextract_metadata()标准方法 - 开箱即用的适配器：已集成：
- PyPDF2处理PDF
- python-pptx解析PPTX
- pandas读取CSV/Excel
- 自定义扩展机制：若要支持新格式（如CAD文件），只需继承
DocumentParser并实现三个核心方法即可注册使用
ベストプラクティス
- 批量导入时使用
rag.ainsert()なauto_detect=True参数自动识别格式 - 针对特殊格式（如扫描版PDF），在
.envコンフィグOCR_SERVICE=azure启用OCR预处理 - 定期検査
lightrag.parsers模块更新以获得新适配器
この答えは記事から得たものである。LightRAG：用于构建检索增强生成（RAG）应用的轻量级框架について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 在企业知识库管理中，如何优化LightRAG处理多种文件格式的兼容性问题？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil