安全部署AI智能体的实施路径
针对企业环境的特点,建议采用下列部署方案:
- インフラストラクチャー層:使用Docker compose同时部署Archon主容器、MCP容器和企业内部的Ollama服务
- 数据安全层:1) 将Supabase替换为本地PGVector数据库 2) 配置防火墙规则限制API访问 3) 使用.env文件加密敏感参数
- 持续集成层:通过AI IDE集成功能,将生成的智能体代码自动同步到GitLab私有仓库
典型实施案例:某金融机构使用Archon开发风控智能体时,先爬取内部合规文档建立专属知识库,再通过LangGraph编排多个本地化模型组成的审核工作流,最终以容器形式部署到内网Kubernetes集群。
この答えは記事から得たものである。Archon:AIインテリジェンスを自律的に構築・最適化する開発フレームワークについて