企業研修におけるマルチAIコラボレーションの3つの革新的な活用法
DeepGeminiは、以下のトレーニングシナリオに適しています：
- 1. ケーススタディアナリスト」「マネージャー」「コンサルタント」の3つの役割を設定し、SWOTモードを採用してビジネスケースを議論し、多角的な分析をアウトプットする。
- 2. ロールプレイングクロードを顧客、DeepSeekを接客AIとして接客シナリオをシミュレーションし、コミュニケーションスキルをトレーニングする。
- 3. 知識評価Geminiを使って質問を作成し、GPT-4が参加者の回答の質を評価するQ&Aワークフローの構築
ランディング・ステップ
- Dockerクラスタ導入による高可用性の確保
- 中国語/英語バイリンガル・インターフェースのカスタマイズ(.env set LANG=zh)
- 研修レビューのためのディスカッションの記録
- 例外アラートメカニズムを設定する（ERRORレベルのログを監視する）
ベストプラクティス：異なる部署で再利用しやすいように、よく使用されるディスカッションテンプレートをJSONファイルとしてエクスポートする。
この答えは記事から得たものである。DeepGemini: タスクのマルチモデルオーケストレーションとAPIインターフェースへのカプセル化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ディープジェミニのマルチモデルディスカッション機能を企業研修のシナリオに適用するには？
