DeepSeek-V3.1-Baseを企業向け対話システムに適用するには？

2025-08-20

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多ラウンド対話のための工学的実装ソリューション

本番レベルの対話システムを構築するためには、次のような技術的なポイントを考慮する必要がある：

対話状態の管理
- ひねりだすDialogStateオブジェクト・ロギング：ユーザー・インテント／エンティティ／ヒストリカル・ダイアログ
- Redisなどのキャッシュを使った対話コンテキストの保存
コンテキスト・スプライシング技術
- 特別なマーカーは、複数のラウンドの対話を区切るために使用される：
  "[Round1]用户:xxn[Round2]AI:yyn[Round3]用户:zz"
- max_lengthの制限を超えないように、スライディング・ウィンドウ機構を実装する。
レスポンスの品質管理
- セットアップrepetition_penalty=1.2重複コンテンツを避ける
- ビジネス・ルール・フィルタを追加して違反応答をブロックする
パフォーマンス最適化
- 頻度の高い質問用にあらかじめ生成された回答テンプレート
- 非同期レスポンス・ストリーミング・リターンの実装

推奨アーキテクチャ: フロントエンドのアクセス層 → 対話管理ミドルウェア → DeepSeekモデルのマイクロサービス → 業務システムの統合。継続的なモデルの最適化のために、対話ログを毎月更新する必要があります。