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在内容创作场景中如何应用DeepInfra实现高效批量生成?

2025-08-25 61

构建自动化内容生产线的工作流方案

针对自媒体运营、营销文案等需要大规模内容输出的场景,可通过以下方式优化:

  • 模板化生成:将prompt设计为可替换变量的模板,例如:
    "生成5条关于{产品}的微博文案,风格:{风格},长度不超过140字"
  • 并发请求优化::
    1. 使用异步请求(python的aiohttp)
    2. 设置合理的速率限制(初始建议10req/s)
    3. 启用stream模式获取实时响应
  • 质量过滤机制::
    1.採用logprobs参数获取生成置信度
    2. 设置内容重复度检测(如ROUGE评分)
    3. 建立关键词黑名单过滤

典型的なワークフロー:
1. 用Gemma生成大纲→Llama 3扩展内容→Mistral进行风格化润色
2.採用seed参数保持生成一致性
3. 配合AutoML工具自动优化prompt

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