自動コンテンツ生産ライン構築のためのワークフロー・ソリューション
セルフメディアの運用やマーケティング・コピーライティングなど、大規模なコンテンツ出力が必要なシナリオでは、次のような方法で最適化することができる：
- テンプレート生成例えば、プロンプトを置換可能な変数のテンプレートとしてデザインする：
"生成5条关于{产品}的微博文案，风格：{风格}，长度不超过140字" - 同時リクエストの最適化::
1.非同期リクエストの使用（pythonのaiohttp）
2.適切なレート制限を設定する（当初は10req/sを推奨）
3.有効化streamパターンがリアルタイムの反応を獲得 - 品質フィルタリング・メカニズム::
1.採用logprobsパラメータ取得が信頼を生む
2.コンテンツ重複検出の設定（ROUGEスコアリングなど）
3.キーワード・ブラックリスト・フィルターの確立
典型的なワークフロー：
1.ジェンマによるアウトライン作成 → ラマ3拡張コンテンツ → スタイリスティックなタッチのためのミストラル
2.採用seedパラメータは世代の一貫性を保つ
3.AutoMLツールによるプロンプトの自動最適化
この答えは記事から得たものである。DeepInfra Chat: さまざまなオープンソースのビッグモデルチャットサービスを体験し、呼び出すについて
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