プロ仕様のグラフィックカードがないPCでStory2Boardの効率を最適化する方法は？

2025-08-21

低コンフィギュレーション環境向けの実用的な最適化ソリューション

ハードウェアのリソースが限られているユーザーには、以下の方法を使用することで、ツールのスムーズな動作を保証することができます：

画像パラメーター調整: requirements.txtにパラメータ-image_size=512を追加して、出力解像度（デフォルト768px）を下げ、30%のビデオメモリ使用量を減らすことができます。
バッチ処理の最適化長いストーリーを小さなセグメントに分割し、1回のパスで4つ以上のpanel_promptsを処理しないように順次生成する。
クラウドベースの代替案Google ColabのようなフリーのGPUリソースを使って、ステップ・バイ・ステップで実行します：
1. Googleドライブへのリポジトリのアップロード
2. Colabにドライブをマウントし、!.pipで依存関係をインストールする。
3. 実行時に-use_colabパラメータを追加して、最適化モードを有効にする。

追加提案：GPUを占有する他のプログラムを終了し、conda環境のcpu専用バージョンのPyTorchをインストールする（より遅いが、より安定している）。超長いストーリーボードの場合、最初にキーフレームを生成し、それから手動で中間フレームを追加することができます。