アプリケーションシナリオ
セキュリティ研究には、バイナリに潜在する脆弱性を系統的に検出する必要がある：
効率的なプログラム
- パターン・スキャンCWE-121スタックオーバーフローのチェック "のような標準的なエクスプロイトモードのコマンドを入力します。
- コールグラフ分析ハザード関数伝搬マッピング」によるセキュリティ境界突破点の可視化。
- パッチ比較1.0と2.0の機能差の比較」によって、修正された脆弱性を見つける。
ワークフローの最適化
- まず基本的な「すべてのメモリ操作にフラグを立てる」スキャンを実行する。
- リスクの高いモジュールには、「malloc呼び出しチェーンの深い監査」を使用する。
- レポートのエクスポート時にAIの信頼度スコアを含める
高等技術
vulnerability_patterns.jsonを修正し、業界固有の標準をサポートするためのカスタム脆弱性機能を追加する。
この答えは記事から得たものである。GhidraMCP：AIとギドラをつなぐリバースエンジニアリングツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 脆弱性の採掘シナリオでGhidraMCPを最大限に活用するには？
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